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"머신러닝 인 액션"에는 성공하는 머신러닝 프로젝트들의 원칙 및 노하우들이 잘 정리되어 있습니다. 해결하려고 하는 문제가 무엇인지 명확하게 설정하고 서로의 역할을 정확하게 정의하는 방법들을 먼저 친절하게 설명하고 있습니다. 첫 사이클이 지난 후 유지 보수나 다른 프로젝트에 재사용 할 수 있게 설계하는 원칙들을 자세하게 정리하고 있습니다. 다양한 머신러닝 프로젝트 사례들과 순서도들을 활용해 독자들이 잘 이해할 수 있도록 구성이 잘 되어 있습니다. 머신러닝 프로젝트를 진행해 본 경험이 없어 이해가 어려운 부분도 많았지만, 경험이 쌓여가면서 더 많은 도움이 될 책이라고 생각합니다. 머신러닝 프로젝트 진행을 앞두고 있는 분들께서 보시면 큰 도움이 될 책이라고 생각합니다. "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아..

코딩 테스트를 준비하는 분들이 빠르게 기본을 잡을 수 있는 도서입니다. 책의 초반부에는 알고리즘 구현에 필요한 만큼의 파이썬 문법을 간단하게 설명하고, 자료구조를 직접 구현해 보면서 알고리즘 문제를 풀 수 있는 기본기를 다질 수 있습니다. 그 이후에는 알고리즘 문제 유형별로 풀어보면서 빠르게 감을 익힐 수 있도록 실용적으로 구성되어 있습니다. 알고리즘 테스트는 유형별로 다양한 문제를 풀어보는게 중요하다고 생각합니다. 이 책으로 기본 유형들을 학습하고 리트코드나 백준등 알고리즘 문제 풀이 사이트에서 매일 꾸준하게 중~상 난이도의 문제를 풀어본다면, 금방 코딩 테스트가 두렵지 않을 실력이 될 것이라 생각합니다. 코딩 테스트를 준비하시는 분들 뿐만 아니라 알고리즘 문제를 다시 풀어보고 싶은 개발자 분들에게도 ..

ML/DL 필독서인 핸즈온 머신러닝의 3판이 나왔습니다. 그 동안 책이 크고 무거워서 가지고 다니기 어려웠는데, 이번 3판은 두 개로 나눠져 있어서 가지고 다니기 매우 편해졌습니다. 이 책은 글로벌 베스트셀러인 만큼 내용은 더할 나위 없이 훌륭하며, 박해선님의 세심한 번역 및 추가 설명들도 매우 훌륭합니다. 해당 분야가 빠르게 변화하고 있는 만큼 3판에서는 추가/변경된 내용들이 잘 반영되어 있습니다. 책에 있는 실습을 따라하면서 자신의 깃허브 레포에도 올려놓으면 언제든지 참고할 수 있는 좋은 레퍼런스가 될 것입니다. 머신러닝을 학습하려고 하시는 분들은 무조건 보셔야 하는 도서라고 생각합니다. "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

개발자에게 생성형 AI 사용은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. ChatGPT와 페어 프로그래밍을 하기도 하고 서비스에 적용해 보면서, 생산성 향상에 큰 도움을 받고 있습니다. 생성형 AI 활용 여부에 따라 개발 속도는 크게 차이가 나게 됩니다. 한번은 ChatGPT에 익숙해지는 시간이 필요한데 이 책이 좋은 길잡이가 되어 줄 것입니다. 빠르게 책의 내용을 따라해 보면서 본인의 상황에 맞게 적용할 수 있는 체력을 키워보세요. 모르는 내용에 답해주고 같이 코드를 만드는 좋은 동료가 될 것 입니다. "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

개발 커리어에 대한 열정이 사그라진 중니어 개발자의 마음에 다시금 불을 지피는 책입니다. 시니어 개발자 또는 좋은 개발자가 되기 위해 필요한 것들을 친절하게 설명하고 있습니다. 좋은 코드를 만드는 것 뿐만 아니라 설계와 일정 관리 그리고 어떤 리더십이 필요한지 등… 시니어 개발자가 되기 위해 갖춰야할 역량들을 저자의 경험에 기대어 구체적으로 설명하고 있습니다. 8년차 개발자로써 많은 부분 공감했고 앞으로 커리어에 대해서도 고민하는 시간을 갖게 되었습니다. 개발 커리어가 정체된 듯해 고민하고 있는 개발자 분들에게 강력하게 추천합니다. "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

데이터 과학 분야를 공부할 때 캐글 참여는 필수적입니다. 케글에는 실생활에서 해결하고자 하는 많은 문제들이 데이터셋과 함께 있고, 여러 사람과 경쟁 및 토론하며 최적의 답을 찾아갈 수 있게 잘 만들어진 플랫폼입니다. 캐글을 시작하게 되면 몇가지 문제에 부딪히게 됩니다. 모델을 만들기 위한 학습과정에서 사용할 리소스의 문제, 그리고 최적의 답을 찾아가기 위해 모델을 선택하는 의사결정 과정입니다. 이 책에서는 최적의 답을 찾아갈 수 있도록 일련의 로드맵을 제공합니다. 데이터를 살펴보고 모델을 만들어 평가해 볼 수 있는 공간인 노트북을 사용하는 방법부터, 모델을 선택하는데 사용할 수 있는 여러 테크닉들을 상세하게 설명하고 있습니다. 이런 부류의 책들은 정해진 몇개의 문제만을 대상으로 한정된 풀이법만 제공하는데..

혼공 도서는 헤드퍼스트 시리즈처럼 내용과 편집, 구성의 조합이 완벽하다고 생각합니다. ML/DL 관련 도서는 많지만 이렇게 초보자에게 친절하게 설명하는 책은 없었던 것 같습니다. 다른 책에서 당연하게 진행하는 과정들을 왜 이렇게 해야하는지 독자가 생각하고 이해할 수 있게 만들어 주는게 이 책의 가장 큰 장점인거 같습니다. 책의 내용을 따라만 하는게 아니라 스스로 생각하고 이해할 수 있게 구성이 되어 있어 끝까지 재밌게 공부할 수 있었습니다. 다양한 사례와 실습으로 구성되어 있어 누구든 쉽게 ML/DL을 시작할 수 있을 것 같습니다. 감히 제가 생각하기에 ML/DL 입문서로는 제일 좋은 것 같습니다. 입문서로 많이 추천하는 "핸즈온 머신러닝" 책이 처음 봤을 때 어려운 느낌을 받았었는데, 이 책을 보고 본..

우선 이 책은 여러 방법론과 이론 그리고 머신러닝 실습들을 담고 있어서 관련 지식이 없다면 읽기 쉽지 않습니다. 금융 분야는 복합계로 예측이 상당히 어렵습니다. 따라서 머신러닝이나 딥러닝 적용도 복잡하고 까다로울 수 밖에 없습니다. 금융의 많은 분야에서 인공지능이 사용되고 있지만, 아마 가장 관심이 많은 부분이 주식 시장 예측일 거라고 생각합니다. 과거 데이터를 통해 잘 작동하는 모델을 만들고 백테스팅을 통해 검증을 했더라도, 시장의 흐름이 과거와 완전히 달라질 수 있기 때문에 완전히 Fit 한 모델은 찾을 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 이런 시도가 의미 있는데, 어느 정도 수익률을 가져다 주는 모델을 만드는건 가능하다는 점입니다. 높은 수익률을 무조건 보장하는 모델은 만들기 매우 어렵습니다. 하지만 ..

타입스크립트는 JS 생태계에서 필수가 됐지만, 이전에 개발된 방대한 자바스크립트 코드들로 적용되지 않은 곳들도 많이 있습니다. 아직 타입스크립트가 어색한 개발자들은 타입스크립트를 적용해야 한다는 건 알고 있지만, 레거시 코드들을 전환하는건 많은 시간이 필요한 일이기에 적용을 미루고 있었을 것입니다. 타입스크립트 적용은 미룰 수 없는 일이 됐고, 이 책으로 타입스크립트에 입문해 봤으면 좋겠습니다. 이 책은 타입스크립트의 문법들에 대해 다루고 있습니다. ECMAScript 문법은 어느정도 학습하고 이 책을 봐야 합니다. 타입스크립트는 자바스크립트의 자율성을 제한해 자바스크립트의 많은 문제들을 해결했습니다. 자바스크립트에 대한 기본기가 충분히 갖춰져야 타입스크립트의 목적을 이해하고 효율적으로 사용할 수 있습니..

번역, 검색, 추천등 우리 주변의 많은 서비스에서 자연어 처리가 활용되고 있습니다. 세상에는 다양한 언어가 있고 사람마다 표현 방식이 다르기 때문에 자연어를 분석해 원하는 결과를 얻어내는건 아직도 매우 어려운 일입니다. 이 책에서는 “영어 텍스트”를 분석하는 방법을 중점적으로 설명합니다. 텍스트 데이터를 가져와 어떤 성격인지 살펴보고 원하는 목표에 맞는 알고리즘을 적용해 결과를 추출하는 전반적인 과정을 체험할 수 있습니다. 여러 주제로 챕터를 나눠 실습을 할 수 있게 구성된 점이 참 좋았습니다. 실제 프로젝트에서는 정제되지 않은 데이터를 가져와(ex. 크롤링) 전처리해 사용해야 하는 경우가 많이 있습니다. 잘 정제된 데이터셋만 사용하는게 아니라 API나 웹페이지 크롤링을 통해 데이터를 가져와 전처리 하는..