데이터 과학 분야를 공부할 때 캐글 참여는 필수적입니다.
케글에는 실생활에서 해결하고자 하는 많은 문제들이 데이터셋과 함께 있고, 여러 사람과 경쟁 및 토론하며 최적의 답을 찾아갈 수 있게 잘 만들어진 플랫폼입니다.
캐글을 시작하게 되면 몇가지 문제에 부딪히게 됩니다.
모델을 만들기 위한 학습과정에서 사용할 리소스의 문제, 그리고 최적의 답을 찾아가기 위해 모델을 선택하는 의사결정 과정입니다.
이 책에서는 최적의 답을 찾아갈 수 있도록 일련의 로드맵을 제공합니다.
데이터를 살펴보고 모델을 만들어 평가해 볼 수 있는 공간인 노트북을 사용하는 방법부터, 모델을 선택하는데 사용할 수 있는 여러 테크닉들을 상세하게 설명하고 있습니다.
이런 부류의 책들은 정해진 몇개의 문제만을 대상으로 한정된 풀이법만 제공하는데, 이 책에서는 캐글 그랜드 마스터들의 인터뷰들이 포함되어 있어 포기하지 않고 끝까지 진행할 수 있도록 힘을 줍니다.
"혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝"이나 "핸즈온 머신러닝"을 먼저 보시고 이 책을 보시길 추천드립니다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
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